التحديات والفرص لاعتماد إنترنت الأشياء. يعد إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) بإحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال تقديم رؤى في الوقت الفعلي عن الحالة الصحية للمريض ، وتحسين نتائج المرضى ، وخفض ...
قرأ أكثر
وفي هذا السياق، قمنا بتفحص قيمة 10 استخدامات واعدة للذكاء الاصطناعي، ووجدنا أنها يمكن أن توفّر ما يصل إلى 150 مليار دولار سنوياً من نفقات قطاع الرعاية الصحية الأميركية بحلول العام 2026. وقد ...
قرأ أكثر
من الأمثلة النموذجية لضرورة تصفية البيانات (التنقيب عن البيانات) في الرعاية الصحية حيث أنه في السنوات القادمة من المقرر أن تتوفر السجلات الصحية الإلكترونية (السجلات الصحية الإلكترونية ...
قرأ أكثر
لا شك في أن الذكاء الاصطناعي هو القوة التحويلية الأكبر في العالم الحالية. إن مردود الذكاء الاصطناعي على أي مجال هو بمثابة تقدم أو نتيجة ثورية. لا سيما إذا ما كنا نتحدث عن الرعاية الصحية، والذي يعد بالكثير من التغييرات ...
قرأ أكثر
ستشهد مؤسسات الرعاية الصحية زيادة كبيرة في الكفاءة من جمع البيانات عن بُعد. باستخدام إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء ، يمكن أن تصبح الرعاية الصحية قائمة على السياق وتلقائية.
قرأ أكثر
وتُركز المؤشرات الأساسية على ثلاثة مكونات رئيسية، ألا وهي: 1) رصد محدِّدات الصحة والمخاطر؛ 2) تقييم الحالة الصحية، بما في ذلك المراضة والوفيات الناجمة عن أسباب محددة؛ و3) تقييم استجابة ...
قرأ أكثر
ما هي إدارة البيانات في القطاع الصحي؟ تُعرف إدارة البيانات في القطاع الصحي بأنها العملية التي تقوم على جمع، تنظيم، تحليل، تفسير وتخزين البيانات الصحية.
قرأ أكثر
شهدت البيانات الضخمة على مدار العقد الماضي ثورة كبيرة في قطاع الرعاية الصحية والأبحاث البيوطبية، إذ تزايدت المنشورات العلمية في هذه المجالات بصورة لافتة (الشكل 1). و يشير مصطلح البيانات ...
قرأ أكثر
وكذلك ما يمكن أن تحققه عمليات الأتمتة، سواء على مستوى المديريات الصحية وإداراتها، أو في المستشفيات العامة والخاصة ومراكز الرعاية الصحية والعيادات، بشأن إتاحة البيانات وتفسيرها في الوقت ...
قرأ أكثر
من خلال ربط حلول الرعاية الصحية بتقنيات مثل الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء ، أصبح مقدمو الرعاية الآن قادرين على تتبع البيانات في الوقت الفعلي التي تُستخدم لاتخاذ قرارات ...
قرأ أكثر
كيف يعمل التنقيب عن البيانات. دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات ...
قرأ أكثر
التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات ...
قرأ أكثر
إن الغرض من تحليل البيانات الضخمة في الأبحاث هو اختبار الافتراضات العلمية من الناحيتين الكمية والكيفية. في ...
قرأ أكثر
تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...
قرأ أكثر
يجب على مقدمي الرعاية الصحية استخدام حلول فعالة لإدارة البيانات مع آلية لتصنيف البيانات الواردة، والتحقق من جودة المعلومات، وإزالة الأخطاء لضمان توفر البيانات الدقيقة والكاملة.
قرأ أكثر
كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟. تعرف الشبكات التوليدية التنافسية GANs بأنها الخوارزميات المسؤولة عن تقنية التزييف العميق التي تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد ...
قرأ أكثر
التثقيف من أجل الصحة: دليل التثقيف الصحي في مجال الرعاية الصحية الأولية View/ Open dsa68.pdf (45.39Mb)
قرأ أكثر
الرعاية الصحية. يساعد التنقيب في البيانات الأطباء على إنشاء تشخيصات أكثر دقة من خلال الجمع بين التاريخ الطبي لكل مريض ونتائج الفحص البدني والأدوية وأنماط العلاج. يساعد التنقيب أيضًا في ...
قرأ أكثر
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين نظام الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات الضخمة وتقديم نتائج دقيقة وسريعة. ومع تطور هذه التكنولوجيا، يمكن تحقيق تحسينات كبيرة في تشخيص الأمراض وتقديم ...
قرأ أكثر
علم البيانات في الرعاية الصحية | الذكاء الاصطناعي. 1٬465 5 دقائق. في صناعة الرعاية الصحية ، علم البيانات الصحية هي مفتاح الابتكار. لا شك أنه يفتح فرصًا جديدة لتحسين الرعاية الصحية وأكثر استنارة.
قرأ أكثر
الأهمية المتزايدة لمخازن بيانات الرعاية الصحية. مستودع بيانات الرعاية الصحية هو قاعدة بيانات مركزية لتخزين البيانات الجاهزة للتحليل القادمة من مصادر متعددة. يمكن أن تأتي هذه البيانات من ...
قرأ أكثر
اقرأ مقال مدونتنا لاستكشاف تحديات الأمان والخصوصية الحيوية لدمج تقنية إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية. كشف نقاط الضعف المحتملة ، وخروقات البيانات ، وتهديدات الخصوصية ، مع التعرف على أفضل الممارسات لحماية معلومات ...
قرأ أكثر
تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
قرأ أكثر
تهدف أنظمة التدقيق والكشف عن الاحتيال في الرعاية الصحية إلى توفير الحماية للممولين بالطرق التالية: تحديد التناقضات وسلوكيات "كسر القواعد". كشف ومنع المدفوعات التي يُحتمل أن تكون غير صحيحة ...
قرأ أكثر
أنا لا أشير بشكل خاص إلى مشاركة بيانات الرعاية الصحية بين مختلف البلدان، والتي يمكن أن تفتح مجموعة جديدة من الفرص، ولكن هذه حجة تستخدم في وقت مختلف. ما أشير إليه هو تدفق البيانات إلى البلدان ...
قرأ أكثر
يتمثل أحد أكبر التحديات في عدم وجود تنسيقات بيانات موحدة عبر أنظمة الرعاية الصحية المختلفة، مما قد يؤدي إلى ...
قرأ أكثر
معظم الأشخاص على علم بأن نظم المعلومات في المستشفيات والمؤسسات الصحية توفر الكثير من المزايا للمرضى والموظفين. على الرغم من أن هذه النظم قد تساهم في تحسين الخدمات الصحية وتوفير الرعاية الصحية الأفضل والتكاليف ...
قرأ أكثر
مركز بيانات الصحة العالمي التابع لمنظمة الصحة العالمية يوفر منصة رقمية تفاعلية ومصدر موثوق لبيانات الصحة العالمية، ويحقق التزام منظمة الصحة العالمية بتوفير بيانات الصحة كخدمة عامة. تجمع ...
قرأ أكثر
مفهوم الرعاية الصحية الذكية. الصحة الذكية تعني "توظيف التقنيات الذكية المعرفية من أجل تشخيص أجدى وأسرع وأرخص، وعلاج المريض، لتحسين نوعية الحياة" الرسم. ويشمل هذا المفهوم: الصحة ...
قرأ أكثر
انتقال المتفطرة السلية هو خطر معترف به في مرافق الرعاية الصحية. يختلف حجم الخطر على العاملين في مجال الرعاية الصحية بشكل كبير حسب نوع مرفق الرعاية الصحية ، وانتشار مرض السل في المجتمع ، والسكان المرضى الذين يتم خدمتهم ...
قرأ أكثر